Blog

Systemy informatyczne, które operują w międzynarodowym środowisku, muszą często wspierać wielojęzyczne modele danych. Dla przykładu: użytkownicy systemu do zarządzania zakupami muszą mieć możliwość opisania pożądanych produktów w wielu językach ponieważ chcą otrzymać oferty od dostawców rezydujących w wielu państwach. Zaprojektowanie systemu, który będzie sobie dobrze radził z wyświetlaniem danych w języku danego użytkownika oraz także umożliwi mu wyszukiwane tekstowe jest nie lada wyzwaniem - wiele często stosowanych wzorców niesie za sobą dużo problemów wydajnościowych, które spowolnią cały system. W tym pierwszym z serii artykułów opiszemy jak Postgres ogólnie wspiera wyszukiwanie po tekście i zobaczymy jakie anty-wzorce pojawiają się najczęściej w wielojęzycznych modelach SQL.

Dawno już minęły czasy gdy Java była zainstalowana na prawie każdym desktopie. Możemy jednak nadal dostarczać użytkownikom aplikacje napisane w Javie w przyjazny dla nich sposób. Od momentu wydania OpenJDK oraz OpenJFX 9 możemy wykorzystać modularyzację JVMa do łatwego zbudowania pliku wykonalnego z dołączonym do niego JVMem, który został skrojony do potrzeb naszej aplikacji. W tym artykule pokażemy jak sportowaliśmy naszą małą aplikacje desktopową PDF Decorator do OpenJDK 11 i wykorzystaliśmy takie narzędzia jak jlink i jpackage aby zacząć dostarczać naszą aplikacje bez wymagania oprogramowania firm trzecich na maszynach naszych użytkowników.

Problem: chcemy aby zapytania do naszych encji ściągały tylko te pola, które są nam potrzebne w danej sytuacji (np. do pokazania w specyficznej tabeli w UI). Wymaganie: nasze rozwiązanie musi mieć możliwość przyjęcia dowolnej kompozycji filtrów. Możliwe rozwiązania: Named Entity Graph ze standardu JPA lub Projections - mechanizm z Spring Data. Zbadajmy je!

Na rynku kryptowalut pojawia się coraz więcej sygnałów sugerujących rychły koniec trendu spadkowego. Prawdopodobnie czeka nas ostatnia faza kapitulacji, gdzie po odnalezieniu dna zaczniemy odbicie w kierunku nowej fali spekulacyjnej. Raczej nie spodziewałbym się procentowo tak spektakularnych wzrostów jakie widzieliśmy w poprzednich cyklach - adopcja technologii jest nadal niska, a na sam rynek kryptowalut roi się od kiepskich projektów, nieudolnych startupów oraz naganiaczy na wątpliwe inwestycje. Mimo wszystko, warto odsunąć na bok szum płynący z mediów oraz materiałów marketingowych i przypomnieć sobie, po co powstał Bitcoin, jakie problemy rozwiązują kryptowaluty oraz czym różnią się one od obecnego systemu finansowego.

W ostatnich miesiącach mogliśmy usłyszeć wiele kontrowersji wokół coina tworzonego przez FutureNet o nazwie FuturoCoin. FutureNet to sieć społecznościowa oraz platforma do marketingu wielopoziomowego (MLM). Większa część społeczności krypto nie traktowała tego projektu poważnie i oczekiwała kolejnego DasCoin - czyli coina, którym miał mało wspólnego z definicją 'kryptowaluty', ale był intensywnie na takową promowany przy użyciu MLM. Zarówno wobec FutureNet jak i twórców DasCoin (Netleaders) prowadzone jest postępowanie na wniosek UOKiK ze wględu na podejrzenie, że są piramidą finansową. Wiarygodności nie dodaje też fakt, że FutureNet promował FuturoCoin w czasie, gdy nie mieli jeszcze nawet whitepaper. Teraz gdy już w końcu posiadają ten dokument i opublikowali kody źródłowe, możemy zobaczyć czym na prawdę ten coin jest.

Każdy kto w poprzednim roku intensywnie działał na rynku kryptowalut pewnie zastanawia się czy poprawnie udokumentował swoje dochody z perspektywy Urzędu Skarbowego. Czytając artykuły w  sieci możemy natrafić na wiele interpretacji oraz opinii zmieniających się z roku na rok. Brak regulacji kryptowalut zaczyna przysparzać coraz więcej problemów zarówno firmom, jak i urzędnikom, choć bynajmniej nie zwalnia nas z obowiązku zapłacenia podatku. W tym artykule spróbujemy podsumować aktualnie krążące wykładnie prawne na ten temat.

Jeżeli interesujesz się Bitcoin'em, Ethereum, itp. pewnie kuszą Cie liczne reklamy sprzętu do kopania kryptowalut lub kontrakty w chmurze. Wiele z nich oferuje wysoki pasywny dochód i szybki zwrot z inwestycji - zazwyczaj poniżej jednego roku. Czy to naprawdę może być takie łatwe? W naszej firmie intensywnie eksperymentujemy z kryptowalutami i zbudowaliśmy własną, dosyć pokaźną,koparkę pracującą jednocześnie nad trzema totalnie odmiennymi coin'ami. Na własnej skórze doświadczyliśmy że kopanie kryptowalut nie jest czymś banalnym, pasywnym, czy też pozbawionym ryzyka.

Przez ostatnie parę miesięcy rozwijaliśmy własny system do symulacji i powiadomień wspierających nas w handlu kryptowalutami. Jako produkt uboczny tego przedsięwzięcia utrzymujemy sporą bazę danych transakcji, kursów oraz danych OHLC importowanych z różnych giełd. Stwierdziliśmy że szkoda to wszystko trzymać wewnątrz firmy, więc uruchamiamy nowy serwis - kryptowalutownia.pl - na którym można zobaczyć zagregowane notowania kryptowalut oraz porównać kursy z wielu giełd.

Mimo rosnącej popularności usług typu Dropbox lub NextCloud nadal wiele firm preferuje przynajmniej część plików udostępniać wyłącznie w ramach sieci LAN. W tym artykule przedstawimy prostą technikę na kontrolę dostępu do udostępnionych folderów w sieci LAN bez serwera z Active Directory.

Jeżeli posiadasz koparki kryptowaluty Ethereum oparte na kartach graficznych RX 470 / 480 / 570 / 580 AMD z 4GB pamięci, to pewnie zauważyłeś ostatniego czasu spadek ilości hashy na sekundę. Na naszej koparce opartej o RX 470 zanotowaliśmy zejście z 27-28 MH/s na kartę do 25-26 MH/s. Bez ingerencji spadek ten będzie postępował jako że rozmiar pliku DAG zaczyna powoli przekraczać możliwości Twoich kart. Na szczęście AMD pochylił się nad tym problemem.